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我们的优势

  • 1、入学签订就业保障协议
  • 2、中高职衔接,升入大学
  • 3、考上重点大学,学校给予重大奖励
  • 1、中职教育免学费
  • 2、贫困地区学生享受国家助学金
  • 3、学校设立奖学金奖励优秀学生
  • 1、全封闭式管理
  • 2、每周一次德育教育
  • 3、每月安全知识教育
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    大数据专业
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    大数据专业

    招生机构:贵阳市南明区好志愿教育咨询服务部
    学校地址:中国·贵州·贵阳

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    行业现状分析:

      今天,越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。

         在“大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。

     


    就业前景:

      这几年,大数据从业者的福利待遇几乎在很多行业中算是最高的,举个例子,就以深圳来说,深圳是一线城市,大数据工作岗位很多,2017年的深圳大数据的薪酬,数据工程师工资中位数:¥13156元/月,最高工资20K-30K;数据架构师工资中位数:¥23700元/月,最低工资10K-15K,由于岗位的发展性太大,最高工资无法确定;数据挖掘工程师工资中位数为:¥15166元/月,最低工资8K-10K,最高工资工资30-50K。

         目前国内IT行业的招聘需求居高不下,并将在未来几年需求持续上升。据统计,相当大一部分大数据从业者表示对自己目前的薪资待遇比较满意,不过大数据知识体系很广,也很深,还会继续努力探索,扩展工作中的上升空间。

     

    就业薪资:

    1.大数据分析师:4000+
    2.数据分析工程师:5000+
    3.大数据工程师:4500+
    4.金融大数据分析师:5500+
    5.大数据工具研发工程师:6000+
    6.大数据研发工程师:7000+
    7.金融大数据咨询顾问:4000+
    8.大数据开发工程师:6500+
    课程介绍
    基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
    hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

    大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
    大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
    大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
    大数据数据采集阶段:Python、Scala。
    大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

     

     

    
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